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【2h】

ICA-BASED EFFICIENT BLIND DEREVERBERATION AND ECHO CANCELLATION METHOD FOR BARGE-IN-ABLE ROBOT AUDITION

机译：基于ICa的有效盲目撤销和回声消除方法用于驳回机器人的机器人录音

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Ryu Takeda; Kazuhiro Nakadai; Toru Takahashi; Kazunori Komatani; Tetsuya Ogata; Hiroshi G. Okuno;
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年度 2010
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1. Efficient Blind Dereverberation and Echo Cancellation Based on Independent Component Analysis for Actual Acoustic Signals [J] . Ryu Takeda, Kazuhiro Nakadai, Toru Takahashi, Neural computation . 2012,第1期

机译：基于独立分量分析的实际声信号有效盲去混响和回声消除
2. Blind Source Separation With Parameter-Free Adaptive Step-Size Method for Robot Audition [J] . Nakajima H., Nakadai K., Hasegawa Y., Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on . 2010,第6期

机译：无参数自适应步长盲源分离技术在机器人试听中的应用
3. Blind source separation for robot audition using fixed HRTF beamforming [J] . Mounira Maazaoui, Karim Abed-Meraim, Yves Grenier EURASIP journal on advances in signal processing . 2012,第1期

机译：使用固定HRTF波束成形的盲源分离，用于机器人试听
4. ICA-based efficient blind dereverberation and echo cancellation method for barge-in-able robot audition [C] . Takeda, R., Nakadai, K., Takahashi, T., IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing;ICASSP 2009 . 2009

机译：基于ICA的有效驳入残障机器人听觉去混响和回声消除方法
5. System approach to robust acoustic echo cancellation through semi-blind source separation based on independent component analysis. [D] . Wada, Ted S. 2012

机译：基于独立分量分析的通过半盲源分离实现鲁棒声学回声消除的系统方法。
6. Bistatic Forward-Looking SAR Moving Target Detection Method Based on Joint Clutter Cancellation in Echo-Image Domain with Three Receiving Channels [O] . Zhutian Liu, Zhongyu Li, Huaiqin Yu, 2018

机译：具有三个接收通道的回波图像域中基于联合杂波消除的双基地前视SAR运动目标检测方法
7. Step-size Parameter Adaptation of Multi-channel Semi-blind ICA with Piecewise Linear Model for Barge-in-able Robot Audition [O] . Ryu Takeda, Kazuhiro Nakadai, Toru Takahashi, 2010

机译：具有分段线性模型的多通道半盲ICa的步长参数自适应用于驳船机器人试听

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